Insights
关于 AI 算力的定价逻辑、模型选型方法与产品方向的思考。 不追热点，只写我们真正想清楚了的事。
同一个模型在不同渠道的价格可以相差数倍，而用户往往无从判断贵在哪里、便宜是否有代价。透明不是道德姿态，而是这个行业最稀缺的基础设施。
大量已付费的模型额度因为项目结束、团队调整而闲置到过期。它们没有消失，只是缺少一个可以流通的地方。
跑分榜单解决的是「谁更强」，但真实场景里的问题往往是「谁更适合这件事」。这是两个不同的问题。
接口是能力，不是成果。大多数用户真正的诉求，是拿到一份可用的东西，而不是拿到一个可以调用的端点。