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接続チュートリアル2026 年 10 月 20 日约 4 分钟
最先端モデル API の接続方法:base_url の一行変更で完了
Token Spark への接続は、設定 1 行の変更だけで完了します。API は OpenAI 互換なので、既存の SDK・フレームワーク・ツールチェーンはそのまま使えます。本記事では手順とサンプルコードを解説します。
Token Spark への接続は、設定 1 行の変更だけで完了します。API は OpenAI 互換なので、既存の SDK・フレームワーク・ツールチェーンはそのまま使え、業務コードの書き換えは不要です。
3 ステップで接続
ステップ 1:登録してコンソールで API キーを作成します。ステップ 2:コード内の base_url をプラットフォームの接続アドレスに変更します。ステップ 3:リクエストのモデル名を対象モデルに設定すれば、呼び出しが始まります。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://tokenspark.uno/v1",
api_key="sk-xxxxxxxxxxxx", # コンソールで作成したキー
)
resp = client.chat.completions.create(
model="<model>", # 対象モデル。一覧はコンソールで
messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}],
)接続後、コンソールでは呼び出しごとの記録(モデル・トークン消費・単価・精算額)を確認できます。まずは重要でないタスクで数日運用し、レイテンシと安定性が期待通りであることを確認してから、コアのトラフィックを移行することをおすすめします。
よくある質問
Q: コードの変更量はどのくらいですか。
A: 通常は 1 行だけです。base_url をプラットフォームのアドレスに指定し、キーを設定、モデル名を必要に応じて記入します。
Q: ストリーミング出力には対応していますか。
A: 対応しています。API は OpenAI 互換で、stream パラメータの挙動も同じです。サードパーティ製クライアントでも利用できます。
Q: エラーが発生した場合はどうすればよいですか。
A: まずドキュメントセンターのエラーコード対照をご確認ください。解決しない場合は、リクエスト時刻とモデル名を添えてサイト内チケットからご連絡ください。