数据集构建
定义样本边界、类别体系与切分策略，产出可直接训练的数据集。
- 样本筛选与去重
- 训练 / 验证 / 测试切分
- 数据卡与版本记录
Data Services
为 AI 提供可用的多模态数据与判断
把艺术影像、音频、工业图纸与传感信号等非标准数据，连同专业判断，整理成可训练、可评测的结构化数据。
服务范围
覆盖艺术影像、音频、工业图纸与传感时序：数据集构建、非标准数据标注与评测基准。
业务合作伙伴
字节跳动
数据服务
从素材到数据集，每一步都留记录。
采集与授权
从公开馆藏、机构合作与自有渠道采集，逐条登记来源与授权。
- 来源链路登记
- 授权范围标注
- 敏感内容筛查
清洗与结构化
统一格式与分辨率，补齐作品、作者、年代、媒介等元数据。
- 格式与分辨率标准化
- 元数据补全
- 重复与损坏样本处理
评测基准
把「理解得对不对」拆成可复核的题目与判分规则。
- 任务与判分规则
- 参考答案与争议样本
- 版本化评测集
从图纸到波形，皆可对话
CAD 图纸、PCB 版图、仿真云图、传感波形——工程文件无需转换，直接交给前沿模型解读。
CAD 工程图纸
读懂视图、标注与公差，提取关键尺寸、生成 BOM，比对版本变更。
PCB 电路设计
解析网表与封装信息，核对器件料号，按规则给出设计审查线索。
CAE 仿真结果
解读应力与流场云图，梳理参数影响，起草结构化的仿真报告。
工业时序信号
分析传感器波形与设备日志，定位异常区间，归纳可能的根因。
标注解决方案
难点不在打标签，而在标签互斥、边界案例与跨批次口径。
细粒度视觉标注
主体、构图、色彩、光影、笔触、材质逐项标注。
艺术史语义标注
年代、流派、媒介、题材、作者归属，由艺术史背景标注员执行。
多模态对齐
图像区域、文本描述与结构化字段互相锚定。
定制标签体系
按目标设计层级、取值与互斥规则，配套手册。
标签体系示例
作品属性
作者年代流派媒介尺寸收藏来源
视觉元素
构图色彩光影笔触材质空间
语义与情感
题材叙事象征情绪风格强度
版权与合规
授权状态使用范围署名要求敏感级别
实际标签按任务裁剪，每组配定义、边界案例与互斥规则。
Quality
质量不是抽检出来的，是流程里长出来的
手册先行
先写清定义、边界案例与判分口径，再开始标注。
双人复核
关键批次独立复核，分歧样本进入仲裁。
版本可追溯
每次交付带手册版本、样本清单与变更记录。
交付流程
五个阶段，每个阶段都有确认点。
- 01
需求定义
任务、目标模型、样本范围与验收标准
- 02
采样与授权
按分布采样，登记来源与授权
- 03
标注执行
按手册标注，争议样本单独标记
- 04
质量复核
双人独立复核，分歧进入仲裁
- 05
结构化交付
JSONL / COCO / 自定义 Schema
ResearcharXiv:2610.22989·cs.SD·2026-10-16
MUBMusic Understanding Benchmark
500 段身份遮蔽录音，四个任务：速度、调性、拍号、结构。模型只看到音频与任务指令；数据构成、遮蔽协议与评测脚本均已公开。
作者 · Kun Liu · Lyra Tao
- 500
- 录音条目
- 4,676
- 结构区间
- 24
- 大小调组合
- 47–180
- BPM 范围
MUB-00001 – MUB-00500
每条 5–22 段
大调 268 / 小调 232
中位 101
论文自述为验证中的评估资源：未完成录音级清权，尚无模型对比结论；代码 MIT，音频不分发。
阅读全文适用场景
多模态模型训练
图文配对、区域描述与视觉问答
生成质量评测
统一题目与判分规则比较模型
文化遗产数字化
馆藏影像结构化与元数据补全
内容平台治理
风格、题材与敏感内容分类